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ComfyDeploy: How zsq_prompt works in ComfyUI?

What is zsq_prompt?

NODES: PromptStyler, PromptLatent, PromptCLIPEncode, PromptSelector

How to install it in ComfyDeploy?

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  1. Click on the "Create a new machine" button
  2. Select the Edit build steps
  3. Add a new step -> Custom Node
  4. Search for zsq_prompt and select it
  5. Close the build step dialig and then click on the "Save" button to rebuild the machine

1.prompt

PortraitStyler

参考项目：

ComfyUI-Easy-Use：https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git

ComfyUI-SDXL-Style-Preview：https://github.com/xuyiqing88/ComfyUI-SDXL-Style-Preview.git

参考肖像大师风格，参考SDXL-Style-Preview子菜单生成，改为动态加载人物年龄、国籍、容貌、形态、场所、服饰等提示词，可以动态无限扩充词条，参考comfyui-sixgod_prompt，ComfyUi_PromptStylers项目的风格，其他数据大部分来自于语言模型生成。

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2.llm

提示词翻译，使用qwen2.5 1.5b模型进行提示词翻译，也可以进行扩句，中文效果很不错的。模型第一次会从huggingface，下载到comfyui模型目录下的LLM目录。

反推提示词：使用Qwen2-VL-2B，SmolVLM两个模型实现提示词反推，在小参数模型中效果非常好。8G 显存，反推6秒左右，SDXL跑图在20秒左右。模型第一次会从huggingface，下载到comfyui模型目录下的LLM目录。

使用SmolVLM模型需要transformers>=4.46.3，当transformers==4.45时会报错。

3.loader

参考ComfyUI-Easy-Use，对常用的checkpoint、sample、lora、controlnet进行了调整，只保留了常用的参数，所有数值输入都采用滑块方式，解放键盘，模型选择全部采样子菜单方式方便选择。

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4.utils

对原生的Latent、CLIPEncode进行优化

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